直招 · 企业官网在招职位聚合
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| 岗位 / 公司 | 薪资 | 地点 | |
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| 校招 需硕士及以上学历，熟悉Transformer和预训练语言模型，精通PyTorch等深度学习框架，有大模型安全相关经验 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需6年以上算法研发经验，硕士及以上学历，精通大模型训练、Agent开发和多模态交互，有金融AI项目落地经验优先。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需2年以上算法经验，本科相关专业，精通LLM后训练和Agent优化，熟悉RAG、PyTorch及分布式训练 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需在国际顶会或期刊发表过高质量论文，具备优秀研究素养和工程能力，参与过大规规模机器学习项目。 | 面议 | 官网投递 | |
| 实习 需本科及以上学历，0-3年经验，掌握PyTorch等深度学习框架，熟悉LLM/Agent安全，有安全研究背景者优先。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需计算机相关专业本科及以上，精通NLP/大模型算法，熟悉PyTorch和大规模训练框架，具备分布式训练实战经验。 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需本科及以上在读，专业优先认知科学、计算机等，对LLM Agent记忆与长程任务有好奇心，具备编程和自主设计能力 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需本科在读，计算机或通信专业，熟悉算法和数据结构，精通Python，掌握NLP和机器学习原理，有LLM实践或科研经历优先 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需2027届硕士及以上学历，数学/计算机专业，具备CV/NLP算法背景，有大模型应用经验，熟悉预训练、SFT | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士及以上学历，计算机/数学/AI专业；精通Python和PyTorch；深入理解Transformer | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需具备大模型训练、Agent系统、Graph-LLM或模型评估工程之一经验；有内容安全实战、顶会论文或跨团队能力者优先。 | 面议 | 官网投递 | |
| 校招 需博士在读，专业为人工智能/计算机等相关，熟悉大模型、NLP和强化学习算法，具备优秀代码能力和科研经历。 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需精通Python编程，熟悉Linux环境，掌握大模型应用框架和Agent架构，具备SFT/RL训练技术 | 面议 | 官网投递 | |
| 社招 需硕士或博士学历，自然语言处理、机器学习或人工智能专业，熟练使用Tensorflow和Pytorch | 面议 | 官网投递 |
