阿里国际站/Alibaba.com-Agent harness算法工程师-Accio Work

Accio Work是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是阿里在海外落地的首个企业级AI Agent，通过持续探索Agent、Agent HarnessRL、Memory、Reasoning等前沿技术，自研Agent模型、Agent系统，实现B2B AI Agent跨越式发展。 1、参与Accio Work模型训练与研发，包含而不限于Agent设计、Post-Training、RL等全链路建设； 2、负责AI Native专项能力建设，包括而不限于RAG System、Agent System、Agent Training-Function Call/Reasoning/Agentic RL/Proactive Agent/Tool-Use； 3、探索大模型前沿技术，持续迭代模型能力，落地Agent，推动Accio Work，持续迭代。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，计算机、电子、人工智能、自动化、数学等相关专业优先； 2、具备大模型后训练相关研究/落地经验者优先； 3、具备Agent训练经验，多模态Agent生图/生视频场景经验，以及熟悉Agent前沿技术与底层原理者优先； 4、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。 加分项 1、具有扎实的机器学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML、多模态理解、搜推广等领域的技术，在ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、SIGIR、Recsys、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先； 2、在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先； 3、在GitHub等开源社区具有影响力项目发表经验者优先； 4、具有SOTA Agent产品核心算法开发/优化、大模型基座应用落地经验者优先； 5、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 6、在LLM、多模态、RL、基础模型、世界模型等领域，主导过大影响力项目者优先。