AI知识工程师（KE）

1. 负责相关产品的技术内容体系建设，撰写高质量的操作指南、最佳实践、开发手册及 API/SDK 文档，将复杂技术转化为易理解、可行动的智能认知资产； 2. 深度参与 AI 驱动的内容智能工作流设计，利用 LLM、RAG、Agent 等技术实现技术内容的自动化生成、多语言实时翻译及版本同步； 3. 以“Agent 思维”构建知识服务模型，将静态文档重构为可调度、可组合的结构化认知模块，为智能助手、代码补全及交互式教程提供核心数据支撑； 4. 通过用户调研及行为数据分析，精准洞察开发者认知痛点与使用盲区，基于数据反馈持续迭代自适应的技术学习路径； 5. 编写高质量示例代码、沙箱环境脚本及开发者 Demo，通过“场景化”方式降低技术上手门槛，提升开发者全链路体验； 6. 制定并推动技术内容风格规范、结构模板的标准化，参与云计算与 AI 领域的知识图谱编织，支撑全站智能化服务。 【任职要求】 1. 计算机科学相关专业，熟悉操作系统、网络、数据结构与算法等基础理论； 2. 精通至少一门编程语言（如 Python、Java、Go 或 JavaScript），具备编写高质量示例代码的能力； 3. 具备极强的逻辑思维与语言组织能力，能精准、优雅地将深奥技术转化为通俗、用户导向的内容； 4. 对大模型（LLM）基本原理、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）及 Agent 架构有深刻理解或实践经验者优先； 5. CET-6及以上水平，能够流畅阅读并总结英文技术资料。