端云多模态智能体推理&调度-阿里星/A Star

1）负责面向政企场景的多模态智能体终端推理技术研究，突破办公PC上的模型极致压缩、文档视觉Token压缩与CPU/NPU推理加速等核心技术，实现多模态智能体在办公终端的流畅运行。 2）设计并实现安全感知的端云协同推理架构，支持敏感数据终端本地推理、非敏感任务智能分流云端、压缩表征安全传输，覆盖文档审阅、合规审查、辅助审批、知识问答等核心政企业务场景。 3）构建面向政企业务的多模态ReAct推理框架，支持文档理解、跨文档对比、知识检索增强推理等深度智能体能力。 4）推动端云协同推理方案在政务、金融、能源、法务等多个行业的落地验证，持续优化推理体验与数据安全保障。 5）主导或参与开源政企端云推理工具链的研发与推广，提升技术影响力。 【任职要求】 1）计算机科学、人工智能等相关学历背景，研究方向聚焦多模态学习、模型压缩与高效推理、文档理解、分布式/端侧推理中的一项或多项。 2）精通Python/C++/PyTorch，有极强的动手和代码能力，具备大模型推理系统开发经验，熟悉vLLM、llama.cpp、TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等框架者优先。 3）扎实掌握模型量化（GPTQ/AWQ等）、多模态模型架构（ViT、Cross-Attention等）、文档理解（OCR/Layout分析）、端侧推理优化等核心技术中的一项或多项，具备算法创新与系统工程能力。 4）前沿技术研究：跟踪多模态大模型、终端高效推理与端云协同领域的最新研究进展，在顶级会议（NeurIPS, ICML, CVPR, ACL, MLSys）发表相关论文。