云安全大模型智能体对抗评测与能力边界定义-阿里星/A Star

1、设计面向云安全场景（入侵检测、自动化渗透、合规审计）的大模型评测体系，定义“懂安全的 AI”量化标准； 2、落地自动化攻击算法，构建红蓝智能体对抗环境，持续挑战 AI 极限，评估其接管复杂防御决策的资质； 3、深入研究并创新应用 Claude、OpenAI评测框架等前沿技术，构建云安全领域的评测标杆； 4、探索多智能体对抗、自动化反馈强化学习等技术，实现评测结果直接驱动模型进化的闭环系统。 【任职要求】 1、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉大模型评测方法（LLM-as-a-Judge、红队测试、对抗评测等）； 2、深入理解 Claude、OpenAI 等顶尖实验室的模型评测技术体系，具备改进与创新能力； 3、对安全攻防有强烈兴趣，具备构造 Corner Case 和对抗样本的偏执热情，擅长逼出 AI 能力边界； 4、优秀的算法工程能力，能够将评测理念转化为可落地的系统架构； 5、有 CCF-A/NeurIPS/ICML/Security 等顶会论文，或 DEF CON/GEEKPWN/强网杯等竞赛经验者优先。