多模态音乐理解与生成的研究与应用-阿里星

1、负责音乐生成模型的设计与实现，包括符号级音乐生成（旋律、和声、节奏、结构等），音频级生成（Text-to-Music、风格化配乐、音乐片段续写等）； 2、基于Transformer、Diffusion、VAE/VQ-VAE 等架构进行模型训练与调优，设计并实现音乐的表示与编码方案； 3、探索情绪、风格、节奏、示例音频等多种条件控制的音乐合成技术，支持对已有音乐的局部编辑、续写与变奏。 【任职要求】 1、计算机科学或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的计算机、机器学习等理论基础； 2、熟练掌握至少一种编程语言，具备扎实的技术基础； 3、熟悉深度学习、信号处理、音乐生成、音频生成、人工智能等类似领域； 4、有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。