面向AI的高性能分布式存储系统研发-阿里星/A Star

1、为EBS的稳定、性能、成本技术演进和架构设计和技术创新落地，构建稳定可靠，性能优越，具有成本优势的先进分布式块存储系统； 2、AI 对存储吞吐有非常高的要求，本岗位需要面向AI场景将存储带宽做到物理极限，同时大幅降低成本； 3、OLTP 客户对EBS的延迟和长尾要求非常高，在高吞吐的背景下，需要通过流量整形，优先级调度，CPU网络的强隔离，微观时间片上的均匀化等技术来有效控制系统的延迟。 【任职要求】 1、精通分布式存储理论； 2、对Linux内核，IO 协议栈，NVMe 协议有深入的了解和实践； 3、熟悉网络编程，对多路复用，RDMA 技术有较好的实践； 4、熟悉DPU，智能网卡，硬件卸载是加分项； 5、在FAST/OSDI等顶会发表存储相关论文，有参与Ceph、JuiceFS、Alluxio等开源项目核心模块开发经验； 6、对AI有浓厚的兴趣，积极学习和应用各种AI工具，熟悉AI场景对存储的需求； 7、学习能力强，有技术热情，有较强的问题分析和技术攻关能力、良好的工程能力，能写出高质量的代码。善于沟通合作，以结果为导向，推动跨团队项目合作。