算法工程师-多模态AIGC

1. 基于海量文本、图像、视频、音频等多模态数据，开展内容理解、匹配分发与生成的算法研究、系统研发及产品开发，构建智能内容生态； 2. 探索AIGC前沿技术，包括扩散模型（如Stable Diffusion、Flux系列）、自回归生成（AR）、强化学习、多模态大模型等，持续打磨通用与垂域SOTA基座模型，提升下游应用效果，打造团队技术先进性与行业影响力； 3. 推动AIGC的创新落地，包括但不限于： - 智能化内容生成工具（图文/短视频/广告素材等） - 视频生产、增强处理与直播智能看点提取 - 虚拟试穿、3D内容生成、基于文本的通用图像/视频编辑 - 结合计算机图形学、物理仿真与大语言模型的跨领域联合创新，开创视觉生成新范式。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业； 2. 熟悉扩散模型（如Stable Diffusion、Flux）、自回归生成、多模态理解等AIGC核心技术原理，有图像/视频生成、编辑或多模态项目经验； 3. 具备扎实的工程实现能力，熟练掌握 Python/C++/Java 至少一门语言，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架； 4. 对生成式AI有强烈热情，具备快速复现前沿论文并推动技术落地的能力； 5. 良好的沟通协作能力，乐于分享，能与跨职能团队高效推进项目。 【加分项】 1. 有互联网公司AIGC相关实习或项目经历； 2. 在 ICCV/CVPR/NeurIPS/ECCV 等顶会发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖; 3. 熟悉计算机图形学、物理仿真、3D生成或大模型微调/Agent开发者优先。