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职位描述
1. 参与并负责核心内容场景的各类算法,包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力;
2. 深度参与内容分发算法设计,提升流量匹配的效率和用户粘性;
3. 建设包括AGENT、RAG召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法,打造集团和业界一流的内容算法;
4. 参与设计多模态内容理解和推荐分发系统,推动解决内容的一致性和标准化问题;
5. 探索大语言模型(LLM)、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推领域的应用,利用SFT微调、强化学习(RLHF/DPO)、提示词工程等手段,提升对用户意图的深度理解及内容承接能力。
【任职要求】
1. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架;
2. 逻辑思维清晰,学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;遇事沉稳,不急不躁,心理素质过硬,有担当、有韧性,表达能力强。
【加分项】
1. 有相关推荐系统、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先;
2. 有相关顶级会议论文发表者优先;
3. 有相关竞赛经验并获奖者优先。
最后确认在招:2026-09-01 19:06:52 · 来源平台:alibaba