AI驱动的RISC-V高性能编译优化方法 - 阿里星

1、基于RISC-V指令集架构，推进编译系统（包括LLVM编译器、GCC编译器、二进制翻译器）的设计、开发和优化工作； 2、使用AI模型替换/优化编译系统中的关键组件，探索通过AI模型来控制不同程序控制流和数据流下的优化策略，从而实现更加智能的优化决策，产生更加优化的代码； 3、从关键场景应用出发，提炼、设计面向场景优化的扩展指令集(通过量化性能加速数据），并与处理器架构团队深度协同，形成端到端的高效软硬件方案； 4、参与RISC-V国际基金会的编译器、指令集相关的工作小组，推动RISC-V软硬件国际标准的制定和演进。 【任职要求】 1、计算机、电子信息、微电子等相关专业，硕士以及以上学历，具备扎实的计算机体系结构专业基础； 2、熟练使用C/C++、Python等一种或者多种语言，熟悉并掌握常见的经典算法，并具备良好的算法设计和分析能力； 3、熟练掌握计算机体系结构、计算机组成原理等基础知识，理解处理器流水线、存储层次结构、分支预测等微架构的原理； 4、熟练掌握编译原理相关基础知识，熟悉主流编译框架LLVM、GCC的架构及原理； 5、具备良好的适应能力和创新能力，良好的团队协同能力。 加分项： 1、有编译器（LLVM，GCC）开发优化经验的，有开源社区贡献的优先； 2、有处理器开发经验、微架构性能优化经验（含软硬件）的优先； 3、在编译器、计算机体系结构方向上有科研经验，发表过顶会论文的优先。