医疗多模态大模型与AI智能体-阿里星

1.研发面向医疗场景的多模态大模型（医学VLM），涵盖模型架构设计、多模态预训练与对齐、指令微调等 2.探索医疗AI Agent的构建，包括多步推理、工具调用、临床工作流编排等 3.与临床医生合作完成数据收集、标注和临床验证 4.每年发表1-2篇顶会/顶刊论文（如CVPR、NeurIPS、AAAI、MICCAI、IEEE TMI、MedIA等） 5.与工程产品团队协作，推动模型在业务场景中的落地应用 【任职要求】 1.计算机、人工智能、电子工程等相关专业的优秀硕士或博士生 2.熟悉大语言模型或多模态大模型的训练流程（预训练、SFT、RLHF/DPO等） 3.掌握深度学习模型（CNN、Transformer、VIT）及分布式训练，动手能力强 4.在计算机视觉、NLP或多模态方向的顶会顶刊发表过高质量论文 5.具备清晰的逻辑思考能力，善于从复杂问题中提炼核心 加分项： 1.有医学影像分析（分割、检测、报告生成）相关经验 2.有LLM/VLM训练或Agent系统开发经验 3.熟悉强化学习、推理增强（CoT/ToT）或检索增强生成（RAG）技术