面向异构计算的多模态数据处理性能优化技术-阿里星/A Star

1. 参与MaxFrame分布式Python计算框架的设计、开发与技术演进,支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景。 2. 负责多模态数据(视频、图像、音频、3D点云)的高效加载、解析、特征提取Pipeline优化,设计CPU/GPU协同的异步数据加载架构。 3. 探索异构调度与算子融合技术,实现CPU密集型预处理与GPU密集型计算的自动切分、调度和中间数据零拷贝。 4. 支撑大模型预训练、自动驾驶等真实客户场景,将技术成果沉淀为可产品化的MaxFrame特性。 5. 推动异构计算优化方向的学术影响力产出。 【任职要求】 1. 具备扎实的计算机基础和分布式系统研发经验，并对操作系统原理，计算机网络等系统领域知识有较好的理解和项目应用经验。 2. 熟悉主流面向对象编程语言，具备优秀的系统 Debug/Profiling 能力。 3. 工程实践方面，能够熟练使用Python，并熟悉PyData技术栈，具备较好的使用Python进行数据处理的经验。 4. 熟悉Kubernetes和Ray平台并具备Ray 组件开发经验，或具备Daft/Ray Data/Modin等分布式DataFrame框架使用经验的候选人优先。