AI编译器设计实现-阿里星

从主流模型支持到算子代码生成，AI编译器是自研 AI 芯片快速支持模型的核心技术。随着模型整体规模的增大，模型算法也出现了稀疏化和复杂化的趋势，AI编译面临新的挑战，如何选择并行算法，如何部署分布式数据访问，如何在计算的同时隐藏通讯时间等。 你将依据模型发展趋势和自研AI芯片的特点参与设计和迭代AI编译器的方案，并和团队一起基于最先进的AI原生软件技术开发新的编译器。你的工作将决定自研AI芯片能否被新的模型充分利用，意义重大。 • 面向LLM模型，开发图编译器和算子编译器 • 设计编译器中间表示，解决模型自动并行化、分布式数据、计算和通信隐藏等技术难题 • 与硬件团队协作，参与性能分析，确保编译器能充分利用硬件特性 【任职要求】 • 计算机科学、软件工程或相关专业，硕士及以上学历（博士优先） • 深入理解LLM模型架构和原理，编译原理和分布式并行计算 • 熟悉 MLIR/TVM/OpenXLA 等主流AI编译器框架的架构和实现 • 扎实的 C/C++/Python 编程能力，良好的数据结构和算法基础 • 对计算机体系结构有基本理解，了解指令集、流水线、存储层次等概念 加分项 • 参与过 vLLM/PyTorch等主流开源框架的开发 • 有完整AI编译器设计开发经历