风控场景的多语言多模态大模型优化和智能体应用-阿里星/BravoStar

阿里国际风险管理部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Alibaba国际站、Lazada、Daraz等平台）的商品风险、互动内容风险、营销反作弊、恶意行为、欺诈、虚假交易等各类风险的模型建设，综合利用各类的算法进行风险治理。面临多语言、多国别、复杂多变的风险，目前聚焦于下一代AI技术进行风控系统的升级，提升风险识别和治理能力。 负责国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到商品风险防控、营销作弊、欺诈等各类风险治理中，包括但不限于： 1、多语言多模态电商大模型的优化，包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、参与智能体框架的设计与实现，推动在各类治理场景中的落地。 【任职要求】 1、计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉大语言模型、多模态大模型、智能体技术； 3、熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有大模型训练或强化学习经验； 4、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，有技术自驱力； 加分项： 1、在ACL/ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR等顶会发表过论文； 2、有智能体或多语言或多模态应用系统落地经验；有国际化业务背景。