高性能计算库优化（RISC-V方向）

致力于高性能计算库在 RISC-V CPU 平台上的开发与性能优化，参与从算法分析、性能建模、向量化实现到软硬件协同优化的全流程闭环。我们希望引入具备体系结构思维、底层软件开发能力和性能优化兴趣的校招生，在新一代 RISC-V 处理器平台上推动基础软件性能提升与生态建设。主要工作包括但不限于： 1、参与 Math、FFT、BLAS、数据压缩及多媒体等高性能计算库在 RISC-V CPU 平台上的移植、开发与性能优化； 2、开展计算热点与性能瓶颈分析，通过算法优化、访存优化、编译优化、SIMD 向量化、汇编优化及多线程并行等方式持续提升计算性能； 3、与硬件研发团队紧密协同，参与 CPU 微架构级性能分析及硬件特性早期评审，从软件角度提出架构需求与优化建议； 4、参与新硬件平台上的计算库适配、性能建模与验证，协同定位软硬件接口、功能及性能问题，推动软硬件联合优化； 5、参与相关开源社区建设，向上游社区提交 Patch、参与 Code Review，推动优化成果合入主线； 6、跟踪 RISC-V 指令集、CPU 微架构及高性能计算领域的技术动态，探索新算法、新指令和新硬件特性的落地应用。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、微电子、数学或相关专业； 2、具备扎实的 C/C++ 编程基础，熟悉数据结构与算法，了解编译原理、操作系统及计算机体系结构； 3、了解 CPU 微架构基本原理，对流水线、Cache、分支预测、访存系统等有一定认识，具备基础的性能分析与问题定位能力； 4、了解汇编语言及 SIMD/向量化编程，具备 RVV、Neon、AVX 等指令集相关项目或科研经验者优先； 5、熟悉 Linux 开发环境，使用过 Perf、GDB、Valgrind、火焰图等性能分析或调试工具者优先； 6、具备良好的英语听说读写能力，以及文档编写、沟通协调和团队协作能力； 7、对 RISC-V、底层软件、高性能计算及软硬件协同优化方向充满兴趣； 8、具有 OpenBLAS、BLIS、FFTW、Intel oneMKL、鲲鹏 KML 等计算库优化经验，或具有开源项目 Upstream 贡献经验者优先。