阿里云智能政企事业部-行业解决方案架构师（运营商）-运营商行业（北京/杭州/广州）

1. 精通智算、大模型、MaaS等产品和技术，支持运营商业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作； 2. 深耕运营商服务器集采全流程，可独立主导从硬件选型、环境构建、模型部署到性能评估的端到端验证与方案落地； 3. 面向运营商专业公司和省分公司的智算需求，提供国产智算集群与AI一体机的全栈解决方案，涵盖从方案设计、芯片适配、PoC集群验证到规模化落地的端到端交付； 4. 为运营商行业客户及合作伙伴提供阿里云AI全栈云解决方案和咨询服务，理解客户及合作伙伴的AI应用需求、非功能型需求、性能及可用性需求，提供基于阿里云AI全栈技术体系的架构设计方案； 5. 根据运营商自用和政企客户的AI合作场景的特性，基于阿里云平台的AI全栈技术能力，设计运营商行业AI应用落地场景，帮助客户或合作伙伴达成应用AI产品重构和升级； 6. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建AI应用程序和服务，通过调用阿里云tokens服务，实现Qwen/Wan/Fun大模型的规模化应用； 7. 与阿里云和客户研发团队合作，支持基于阿里云产品的管控平台开发和测试工作，实现运营商行业AI时代的合营共建解决方案。 【任职要求】 1. 具有丰富的企业架构设计、上云实施服务、智算集群落地、AI大模型实操经验； 2. 对互联网与云计算行业有清晰的认知，理解运营商行业及客户的业务需求和痛点； 3. 具备国产智算芯片与大模型PoC全链路实操能力，能独立主导从硬件选型、集群搭建、模型调优到性能评估的端到端验证与方案落地； 4. 精通大模型全链路测试体系，熟练掌握自动化评测框架及性能压测工具（如Locust、vLLM Benchmark），具备针对功能准确性、幻觉率、响应延迟（TTFT/TPOT）及高并发稳定性的深度评估与调优能力; 5. 精通大模型全栈技术与AI Agent智能体架构，具备从基座模型微调、多智能体协作编排到复杂业务场景落地的端到端实战能力; 6. 熟悉 Python 核心开发，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架及 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 编排工具，具备大模型全栈工程化能力； 7. 精通基于云计算的应用架构设计方法、应用迁移方法、过程及工具；掌握至少一种主流编程语言，熟练使用至少一种数据库产品； 8. 熟悉云数据库和Hadoop等大数据管理技术中的一种或几种，能够独立完成相关产品的部署、测试和迁移工作； 9. 学习能力强，有激情，能同期支持多项目，具备优秀的文档能力，清晰明了地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档； 10. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神。 备注：有阿里云大模型技术认证ACP（阿里云专业认证）、ACA（阿里云高级认证）者优先