阿里云智能-解决方案架构师（AI智能硬件方向)-深圳

1、支持区域消费终端、智能硬件、具身智能头部客户及赛道的售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品，技术，生态优势，为客户定制AI全栈解决方案，需求洞察及方案设计。 2、掌握并理解消费终端和具身智能的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 3、基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 4、针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 5、通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 【任职要求】 1、5年以上技术开发经验（架构设计、软件开发、SRE） 2、有云架构方案设计、大数据/数据库、云原生、AI技术领域经验优先 3、具备云和全栈AI技术理论，了解外部技术发展趋势，能向客户中高层阐述阿里云产品的差异化价值定位和方案的具体优势。 4、能和客户CTO-D及以下层级独立建立技术互信，影响客户上云和AI策略，引导客户做出对阿里云有利的技术选择。 5、 熟悉多个云产品（七大件等）及全栈AI的功能架构、适用场景、市场策略和竞争策略等，能清晰描述在自身擅长领域内阿里云的完整核心技术优势。 6、能够制作出细分领域的技术架构方案，撰写细分领域的通用招投标材料或汇报模版。 7、深入了解客户业务，理解客户真实需求，识别、开发商业合作机会，能完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型。 8、在AI大模型方向具备落地实践能力，如数据处理、RAG、模型微调、大模型部署推理优化等，能向客户中高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势。 9、能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等。 10、能协调整合跨部门资源，推动上级主管通过跨BU、集团生态和外部资源的整合，保障重大项目赢单，沉淀组织能力。 11、能提出细分领域有效的产品改进意见，推动产品缺陷修复、功能完善、迭代升级。