阿里云智能-工程效能专家-DataWorks

1. 工程文化建设：基于先进的云原生技术和devops/gitops等实践理念，系统化分析、解决阿里云DataWorks团队研发过程中的效率质量问题，沉淀易用、高效、可复用的平台工具，整体提升云产品持续交付的效率。 2. 输出形态，架构设计：开发和维护用于提升DataWorks平台研发效能的工具和系统，包括但不限于CI工具、集成测试环境维护、CD部署工具流程、自动化测试平台等。 3. 平台工具建设：基于效能领域先进的devops/gitops实践理念，建设和适配阿里云一流的CI/CD平台，提升研发体验和效率；过程可视化，让研发团队每个人能够自主进行DevOps操作。 4. 测试/生产环境运维：使用k8s/docker等云原生技术，建设稳定、高效、易维护的多架构容器化测试环境，提升测试效率。 5. 监控运维：搭建自动化巡检和监控系统，快速发现和定位各种形态的线上问题，提高服务稳定性。 【任职要求】 1. 计算机相关专业，具有五年以上的Java，Python 或者Golang一种或多种语言开发经验； 2. 五年以上分布式系统设计与部署运维，有大规模系统设计和工程实现者优先； 3. 熟悉云网络，容器，kubernetes，IaaS，PaaS层云产品等相关技术者优先； 4. 熟悉常用的Java中间件以及spring，dubbo，netty框架，领域驱动设计等理念的实践者优先； 5. 良好的学习和自我驱动能力，保持对云原生技术和大数据，人工智能的强烈兴趣；