阿里云智能-AI Native平台研发专家-数据库-北京/杭州

岗位概述 DTS数据传输服务是阿里云自研的核心数据产品，大规模服务于涉及国计民生的大量企业客户，并应用于双十一核心交易异地多活、广告、搜索等核心场景，在 Data+AI 战略下发挥独特的价值。近年来，团队产出数十项发明技术专利，并在国际顶会 VLDB、ICDE、TDSC 上发表多篇学术论文。 我们正在寻找优秀的面向 AI Native 的研发工程师，参与新一代的云计算核心系统的研发工作。您将有机会深度参与 AI Native 的数据库、容器、存储、操作系统等基础设施领域的技术挑战，与顶尖技术团队一起攻克行业难题。 岗位职责 1. 负责面向 AI Native 的云基础平台核心系统的架构设计、开发与运维工作，保障超大规模分布式系统的稳定性。 2. 负责管控系统、运维自动化平台、监控告警系统的设计与持续优化，提供秒级响应能力。 3. 参与容器化、存储服务、系统工具链、AI Agent 等基础设施的研发与技术演进。 4. 负责 SRE 平台建设，包括生命周期管理、稳定性保障、可观测体系搭建等。 5. 参与跨部门复杂项目的推进，协调业务和技术目标落地。 6. 探索前沿技术在AI、数据库、云原生等场景的应用与落地。 【任职要求】 任职要求 1. 计算机科学、软件工程及相关专业，精通Golang/Java/Python至少一种语言以及相关技术生态，熟练掌握性能调优和高并发编程，具备良好的编码习惯。 2. 非常好的业务需求理解能力，熟练使用 AI Agent 进行开发并交付有质量保障的工程项目。有较强的学习能力，技术眼界开阔。 3. 熟悉常用的数据结构和算法、 Linux 操作系统、MySQL、Redis 等数据存储组件，具备系统开发能力和问题分析定位能力。 4. 对技术保持热情，善于快速学习和动手实践，乐于分享、沟通和团队协作，勇于应对挑战。具备较强的风险意识，能准确识别风险并推动风险得到有效解决。 优先条件（至少满足一项） 1. 熟悉至少一项云原生技术（如Docker/Containerd/KataContainer/gVisor/Kubernetes等），有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先。 2. 熟悉大规模异构资源集群（CPU/GPU/NPU/RDMA等）的调度、管理与性能优化，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能；有国产化芯片适配项目经验，具备端到端的性能优化能力。 3. 熟悉 CI/CD 全流程设计，有代码管理、制品管理、自动化测试等工具链开发经验。 4. 熟悉操作系统发行版构建和发布，了解包管理系统和系统安全加固。 5. 有阿里云相关项目开发或运维经验，熟悉阿里云产品体系。 6. 熟悉 Prometheus、Grafana 等监控体系，具备复杂问题定位能力。 7. 熟练使用 AI 工具和平台，有提升开发效率、加速问题排查经验,有使用 Agent 进行性能调优项目经验优先。