阿里云智能-MaaS 商业分析专家-杭州

1、主导模型与模型产品的 GTM 分析：围绕模型（API/Token 消耗、产能与收益、定价策略）及模型产品（Agent 平台、Coding 类产品等）的 Go-To-Market 全过程，建立从市场进入、客户分层、转化漏斗到复购留存的完整分析框架，为商业化决策提供直接输入； 2、洞察 MaaS 商业闭环：深入理解从 IaaS 算力底座到 MaaS 模型服务层的全链路商业运转逻辑（算力成本 → 模型产能 → Token 收入），协同产研团队沉淀标准化、可复用的数据运营体系； 3、增长归因与异动追因：识别影响收入增长增长、客户复购、Agent 应用留存的关键驱动因素；对业务异动进行深度归因，输出可落地的商业化建议并推动闭环； 4、用 AI 重构 BI 工作方式：主导将大模型能力引入数据分析全流程（ChatBI、自动归因、报告生成、Text-to-SQL 等），持续提升团队的分析效率与覆盖面，打造 AI Native 的数据分析范式。 【任职要求】 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能或相关专业优先； 2. 经验要求：5 年及以上商业分析/经营分析经验，有从 0 到 1 搭建分析体系经验者优先；具备 To B 云产品、大模型厂商或 AI Native 产品（Agent、Copilot、模型 API 服务等）的商业化分析经验，理解模型类产品的商业模式与 GTM 打法者优先； 3. 技术能力：精通 SQL，熟练使用主流 BI 工具，掌握 Python 进行数据清洗、归因分析与预测建模； 4. 有用大模型加速数据分析的实操经验：如落地过 ChatBI/Text-to-SQL、用 LLM 做自动化归因或报告生成、基于 Agent 编排分析工作流等，能讲清楚实际效果与踩过的坑； 5. 软性素质：极强的横向沟通能力与业务敏感度，能听懂一线业务痛点并快速转化为数据洞察，能在模糊的业务场景中自主定义问题、拆解问题。