盒马-商品品效分析专家-总部

一、岗位定位： 通过构建科学、高效的商品结构体系，引导品类整体商品策略从“经验驱动”向“数据牵引、结构演进”升级。负责商品结构经营分析模型搭建、指标定义与监控、品效和经营健康度评估，并基于评估指标和框架，设定系统汰换规则，落入制度和产品链路，推动品效和经营诊断在采购、中台、营运、运营等业务中的落地与执行，最终提升公司品效提升的目标达成。 二、岗位职责： 1. 品效和经营健康度评估 1）结合用户需求趋势、销售数据与竞品结构，by类目和单品经营角色，设定不同的评估指标，包括品效、复购、拉新率、不可替代率等。 2）针对性不同类目和经营角色的商品，设置评估指标的观测阈值、拆解维度、预警机制。科学评估各类目的经营健康度，及时诊断待提升点。 3）输出CMO线品效和经营分析数据框架并产品化，每月输出品效和经营诊断报告，推动组织的数据驱动能力在采购团队落地。 2. 新品诊断分析 1）负责在售SKU每月新品的健康度分析（如：价格段分布、生命周期分布、低效SKU比例、动销贡献集中度），并就经营不佳的新品，进行归因诊断 2）定期输出新品诊断报告，提出结构优化建议。 3. 系统汰换规则和流程设计 1）针对不同类目不同角色的商品，基于经营评估指标，涉及差异化汰换规则，包括汰换指标差异化和阈值差异化； 2）与产品联动，将汰换预警、汰换触发、汰换保护、汰换申诉、汰换执行，全面实现产品化，通过系统汰换为公司品效和经营健康度守住底线。 4. 商品经营分析制度与策略沉淀 1）搭建商品结构管理标准体系，包括结构指标定义、结构评估方法论等； 2）整理历年商品结构调整案例、SKU表现数据，建立知识库，为策略复盘与商品培训提供支撑； 3）组织结构策略分享会与培训，提升商品人员结构意识。 【任职要求】 三、岗位要求： 1. 教育与经验背景 1）本科及以上学历，商科、统计、零售管理等相关专业； 2）具备5年以上商业和数据分析相关经验，熟练基于数据和指标，做经营诊断，并将诊断框架落入业务规则并实现产品化； 3）有头部互联网BA经验或零售公司数据分析背景优先。 2. 能力素质要求 1）数据敏感，熟练掌握SQL、Excel/PPT、BI看板工具（如Power BI、Tableau等）；优秀的结构化思维，能建立标准模型与逻辑框架； 2）熟悉商品生命周期管理、商品角色模型、SKU效率分析、零售经营分析等策略； 3）跨部门沟通能力强，能推动采购、质控等多团队结构共识；具备项目管理与推动能力，能独立主导结构优化专题项目。