数据技术及产品部-语音数据策略专家-杭州/北京

1、面向 ASR、TTS、语音对话及相关音频模型场景，结合模型评测、业务反馈和 badcase 识别数据缺口，形成数据产品需求和优先级建议。 2、负责分配的数据产品或业务线，设计自建生产、定制采购、成品采购、业务回流和合成数据等来源组合，明确产品范围、业务规则、质量目标、里程碑、成本和风险。 3、将数据产品需求分别转化为生产交付、数据处理、Data Agent 和平台业务需求，定义输入输出、业务字段语义、产品指标和验收条件。 4、与生产交付团队协作完成试产和规模交付，管理产品范围变更，验收交付完整性、质量证据、版本清单和风险说明。 5、跟踪数据进入模型或业务后的效果，结合 WER/CER、MOS、任务成功率、用户反馈等适用指标复盘数据价值，提出下一轮调整建议。 6、沉淀可复用的数据方案、业务规则、需求模板、验收方法和复盘结论。 【任职要求】 1、计算机、人工智能、语音/声学、语言学、计算语言学、数据科学或相关专业优先。 2、具备 3 年及以上 AI 数据产品、模型数据、语音技术产品或复杂数据交付经验；至少独立负责过一个从问题定义、数据方案、协同交付到结果复盘的数据产品或模型数据项目。 3、理解 ASR、TTS、语音对话等至少一个语音场景的数据和效果问题；能把模型指标、badcase 或业务反馈转成数据建设方案。 4、具备数据产品能力，做过需求发现、优先级建议、方案设计、跨团队评审和产品验收，能清楚说明本人作出的产品取舍。 5、能说明采集、采购、合成、业务回流等来源的适用条件，并在质量、周期、成本、合规和复用之间做取舍。 6、具备复杂项目协同能力，能够与生产交付、供应商、数据处理、算法、Agent 和平台团队共同完成交付。 7、具备数据质量和评测意识，能够定义可执行的质量目标、验收条件和结果复盘方法。 加分项： 1、有语音大模型、端到端语音、Audio LLM、实时语音或多模态模型数据建设经验。 2、有多语种、方言/口音、长音频、多人对话、情感/表现力语音或复杂音频经验。 3、有数据配比、合成数据、业务回流、模型评测或数据价值归因经验。 4、有数据采购、供应商/SOW 或较大规模数据生产协作经验。 5、能使用 SQL、Python、数据分析或 AI 工具完成自助分析