产品管理与运营-数据BI（AI资源方向）-AI资源方向

1. AI资源站点BI建设：负责站点的BI体系搭建与持续迭代，承接业务方与决策层的数据消费诉求，输出可视化看板与专题分析，支撑资源全景可观测、可决策。 2. 跨模块数据核对与一致性保障：建立站点内各模块（如资源池、分配、消耗、成本、效能等）的数据交叉核对机制，识别口径不一致、数据漂移、链路断点等问题，推动上下游修复并沉淀核对规则。 3. 模块内容设计与指标体系搭建：负责站点各模块的内容规划与指标设计，使每个模块"有信息密度、有决策抓手"，避免堆砌指标。 4. 底层数据保障与质量治理：把控站点底层数据链路，建立数据质量评估标准与监控告警，治理上游数据源的口径、时效、完整性问题，输出数据资产文档与血缘关系，保障站点数据"可信、可追溯、可解释"。 5. 跨团队协作与需求衔接：与业务方、数据开发、算法团队协同，承接业务方的分析诉求，将模糊需求转化为清晰的指标定义与数据产品方案，推动需求落地闭环。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，统计、计算机、数学、数据科学等相关专业。 2. 3年以上BI/数据分析/数据产品相关工作经验，有过完整的BI看板从0到1搭建经历者优先；有AI资源/算力/模型相关业务数据经验者优先。 3. 精通SQL，熟悉至少一种BI工具（FBI/Quick BI/Tableau等），熟练使用Python进行数据处理与分析。 4. 具备扎实的指标体系设计能力，能从业务问题出发拆解指标、设计分析框架，独立完成从需求定义、数据建模、看板交付到效果回收的完整闭环。