阿里控股-全球流动性分析专家-集团财资

一、业务理解与现金流建模 ● 与财资BP紧密协作，共同对接各业务线（电商、云计算、本地生活、国际商业、物流等），深度理解业务发生的趋势、季节性特征和战略变化对现金流的影响机制 ● 构建并持续优化集团层面的滚动现金流预测模型（周度/月度/季度），覆盖经营性现金流、投资性现金流和融资性现金流 ● 设置流动性管理纪律，基于预测结果精准识别资金缺口及可投金额与期限，确保集团流动性安全与资金效率最大化 二、数据分析与战略洞见 ● 建立预实对比分析框架，系统性地拆解预测偏差的根因，持续迭代预测精度 ● 进行历史趋势分析、行业对标分析和FP&A输入校验，形成多维度、有深度的数据分析结论 ● 将分析结果提炼为管理层可执行的战略洞见，定期向C-level汇报流动性状态和前瞻性判断 ● 监测流动性风险，对风险有前瞻判断和预警 三、反向输出与协同驱动 ● 基于预测和分析结果，向业务团队反向输出现金流预算目标和约束条件，推动业务侧的资金纪律 ● 向现金投资团队输出可投现金规模、期限结构和风险偏好，指导投资组合配置 ● 向融资团队输出融资目标、时点规划和工具选择建议，确保融资策略与流动性需求精准匹配 四、AI赋能与体系升级 ● 主导AI工具在流动性分析场景的落地应用，包括但不限于：自动化数据采集与清洗、智能预测模型、自然语言生成分析报告、异常检测与预警 ● 构建标准化的数据分析仪表盘和报告体系，实现流动性数据的实时监控和自助分析 ● 探索大模型（LLM）在财资场景的创新应用，如智能问答、情景模拟、压力测试等 【任职要求】 一、硬性要求 ● 本科及以上学历，金融、经济学、统计学、会计学、数据科学或相关专业 ● 8-10年工作经验，具备扎实的数据分析、商业洞察和战略规划能力 ● 精通Excel和PPT，熟练使用各种数据分析工具进行数据查询和处理 ● 具备出色的商业理解能力，能够将复杂的业务逻辑转化为可分析的框架和模型 ● 优秀的中英文书面和口头表达能力，能够向高层管理团队清晰呈现分析结论 二、优先条件 ● 具有四大咨询的数据分析、管理咨询或财务咨询背景 ● 具有商业分析（Business Analytics）、数据分析或BI相关岗位经验 ● 熟悉ETL流程和数据可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等） ● 具备AI/大模型工具的实际应用经验（如ChatGPT、GitHub Copilot、DeepSeek等），能够将AI融入日常工作流 ● 有跨国企业或大型集团公司的流动性管理、资金管理或FP&A经验 ● 持有CFA、CIMA、CPA、FRM等专业资格认证 三、软性素质 ● 数据敏感度：对数字有天然的敏感性，能够从海量数据中快速识别异常和趋势 ● 战略思维：具备从全局视角思考问题的能力，不局限于单一数据点，而是形成系统性的分析框架 ● 沟通影响力：能够与业务方、技术团队和管理层高效沟通，将专业分析转化为商业语言 ● 自驱力与建设性：本岗位需要从1到100建设分析能力，要求候选人有强烈的自驱力和体系化的构建能力 ● 学习敏锐度：流动性管理涉及宏观金融、业务运营和技术工具等多个维度，需要快速学习和持续迭代