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基础设施与稳定性工程-AI 编译器研发工程师(TileLang)-北京/杭州
杭州 ·3年以上·本科
北京·杭州
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职位描述
参与打造面向国产 AI 芯片的新一代高性能编译基础设施,让集团旗舰大模型真正跑出硬件的极致性能。围绕 TileLang 在平头哥 PPU 上的编译与性能优化展开工作,直接服务于集团百炼大模型推理平台(MaaS)的核心业务场景,并与 Qwen 旗舰模型深度协同。同时探索 Agent 时代编译器研发的新范式,利用 AI 提升编译优化、性能分析与策略搜索效率。
1. 负责 TileLang 在平头哥 PPU 上的高性能编译支持,参与编译后端、IR 优化、Lowering、Runtime 与 CodeGen 等核心模块的设计与研发;
2. 深入理解 PPU 的计算、存储与并行执行架构,设计高效的算子映射、Scheduling、Memory Layout 与代码生成策略,持续提升生成代码的执行性能;
3. 面向百炼 MaaS 与 Qwen 旗舰模型的核心 Workload,完善编译器对 GEMM、Attention、MoE、Norm、Quantization 等典型计算模式以及动态 Shape、长上下文等复杂场景的支持;
4. 探索 AI for Compiler,利用大模型与 Agent 结合编译反馈、Profiling、Auto-Tuning 等能力,辅助编译器进行性能分析、优化策略搜索与迭代。
【任职要求】
1. 计算机科学、软件工程等相关专业背景,具备扎实的计算机基础;
2. 熟练掌握 C++,具备良好的系统开发和工程实现能力;
3. 熟悉 TVM、MLIR 中至少一种编译基础设施,理解 IR、Compiler Pass、Scheduling、Lowering、CodeGen 等基本编译技术;
4. 具有算子编译器、张量编译器或 AI 编译器相关设计与开发经验;
5. 【加分】有 CUDA / Triton / TileLang 等 GPU 或 AI 加速器编程及算子性能优化经验;
6. 【加分】有大模型推理优化经验,熟悉 Attention、MoE、GEMM 等典型计算模式;
7. 【加分】有 Auto-Tuning、AI for Compiler 或相关研究与实践经验。
【能力特质】
1. 对编译器、体系结构与高性能计算有热情,喜欢挑战性能极限;
2. 具备良好的系统思维和快速学习能力,能够深入软硬件边界分析和解决复杂问题;
3. 具备良好的协作能力,能够与模型、推理引擎及芯片团队共同推进技术落地。
最后确认在招:2026-09-01 19:10:48 · 来源平台:alibaba