蚂蚁集团-智能化工程师-Agent安全

聚焦蚂蚁集团智能体安全方向，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将直接参从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，解决智能体发展过程中带来的新的安全问题 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1. 安全理解和建模。深入安全业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标； 2. 安全架构设计。面向企业内外的风险场景，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性； 3. 模型训练。基于打标数据，优化模型效果； 4. 核心能力交付。负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析； 5. 迭代与优化。建立搭建自动化评测与回测机制，基于case分析不断的调优效果和性能，实现系统长期自进化的稳定运行。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、网络空间安全、信息安全等相关专业，2年以上工作经验； 2.AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码； 3.大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路； 4.扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手； 加分项 1.有智能体安全、ai安全、安全攻防经验者优先； 2.有AI应用或Agent实际落地经验，或者开源贡献或技术影响力优先； 3.对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角； 4.在NLP或CV方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。