蚂蚁集团-运筹优化专家/高级运筹优化工程师-杭州

1. 算法开发与模型设计 ● 基于业务需求（额度/价格策略，反欺诈策略，大规模腾挪策略等），设计并实现高效的运筹优化模型（非线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等），开发算法，完成求解寻优，具备大规模问题的求解算法能力。 ● 分析模型结果，提供有价值的建议给业务进行需求迭代，。 2. 数据驱动的决策支持 ● 利用机器学习算法，产生模型所需的核心预测参数。 ● 收集、清洗并分析业务数据，构建量化指标体系，为优化模型提供数据支持。 3. 跨部门协作与落地 ● 与业务部门、产品、工程团队紧密合作，推动优化方案的系统集成与实际落地。 ● 持续监控模型效果，迭代优化策略，输出可视化报告并推动业务改进。 4. 技术研究与创新 ● 跟踪运筹优化领域的前沿技术（如强化学习、分布式计算、元启发式算法等），探索其在业务场景中的应用。 ● 参与建设大模型应用与运筹的结合。 【任职要求】 1. 教育背景 ● 数学、运筹学、工业工程、计算机科学、应用数学、数据科学等相关专业硕士及以上学历。 2. 核心技能 ● 优化工具：精通至少一种运筹优化求解器（如CPLEX、Gurobi、SCIP）。 ● 数学建模：具备扎实的数学基础，能独立完成复杂问题的建模与求解（如线性代数、概率统计、组合优化）。 ● 具备大规模问题求解算法的能力，如精确解算法（如Lagrangian Relaxation，Dantzig-Wolfe分解，benders分解等，元启发式算法，并在实际项目中有完整算法开发和落地经验。 ● 扎实的机器学习算法，如分类算法，深度学习，强化学习等 ● 编程能力：熟练掌握Python/Java/C++等至少一种语言 ● 数据处理：熟悉Pandas、NumPy、TensorFlow/PyTorch等工具，有大数据处理经验（如Spark/Hadoop）者优先。 ● 机器学习领域算法非常优秀者，运筹领域算法可以放宽。 3. 经验要求 ● 3年以上运筹优化相关工作经验，或在学术研究中主导过复杂优化项目。 ● 有实际业务场景落地经验（如金融、供应链、物流、制造等领域）者优先。 加分项 ● 信贷领域的算法工作经历 ● 有智能体相关的开发和应用经验 ● 有开源项目贡献或顶级会议/期刊论文发表经历。