蚂蚁数字科技-数科技术部-AI 产品经理（AI Coding / AI Native 方向）

1.产品规划： （1）基于用户洞察与数据分析，制定产品路线图，明确优先级； （2）清晰描述功能目标、用户场景、验收标准； （3）与研发、设计、算法团队高效协作，确保需求高质量落地； 2.AI 能力产品化： （1）将大模型/LLM、Agent、RAG、工具调用等底层能力，设计成开发者真正好用的产品体验； （2）负责核心链路的 Prompt 工程、Agent 工作流编排与交互范式设计，在模型能力的不确定性中找到稳定可交付的产品形态； （3）深入理解 AI 能力边界，能够从产品设计角度最大化发挥模型优势、规避能力短板； 3.用户体验优化： （1）深入开发者真实工作流，通过用户访谈、可用性测试、行为数据分析等方式，持续发现体验痛点； （2）设计并优化 AI 交互模式，降低用户认知负荷； （3）建立用户体验度量体系，持续追踪并驱动改进； （4）主导关键用户旅程的体验优化，确保用户从"尝试"到"依赖"的顺畅过渡； （5）输出高质量交互原型与用户旅程地图，与设计/研发团队高效协作落地； 4.快速验证与迭代： （1）具备从想法到上线跑完全程的能力，主动构建 MVP 快速验证假设； （2）用数据和用户反馈驱动持续迭代； （3）设计低成本验证机制，用最小代价快速试错； （4）建立产品迭代节奏，快速响应用户反馈与市场变化； （5）保持每周有用户可感知的优化； 5.行业与竞品洞察： （1）持续跟踪 AI Coding 与 AI Native 领域的前沿进展，形成自己的判断并指导产品决策； （2）定期输出竞品分析报告，识别产品差异化机会； （3）保持对新技术、新交互范式的敏感度，能够快速评估，获取一手洞察。 【任职要求】 1.基础要求： （1）本科及以上学历，计算机/软件工程/人机交互等相关专业优先； （2）3 年以上互联网产品经验，其中至少 1 年 AI 产品或开发者工具产品经验； （3）有从 0 到 1 产品经验者优先； 2.技术理解力： （1）理解 LLM 基本原理与能力边界，能区分"模型能力问题"与"产品设计问题"； （2）亲身使用过 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等 AI 编程工具，并持续关注 LLM、Agent、MCP、CLI 等 AI 工具链的前沿动态； （3）有实际编程基础者优先，能理解开发者工作流与痛点； 3.AI产品能力： （1）有 LLM 应用产品经验，理解模型输出不确定性对产品设计的挑战； （2）有 Prompt 优化、模型调优、错误归因的实操经验； （3）理解 Token 成本结构，有模型稳定性问题处理经验； 4.用户体验专业能力： （1）熟悉用户体验设计原则，能独立输出交互原型与用户旅程地图； （2）有可用性测试实操经验，能通过数据发现体验问题与成本优化机会并推动改进； （3）熟悉常见体验度量方法，能建立并追踪体验指标体系； 5.数据分析与实验能力： （1）熟练使用数据分析工具（如神策、Mixpanel、Amplitude），能独立完成从数据提取到分析到洞察的闭环； （2）有 A/B 测试设计与执行经验，理解统计显著性与实验设计原则； 6.软实力： （1）优秀的书面与口头表达能力，能与技术团队和开发者高效沟通； （2）强同理心与用户洞察力，主动性强、结果导向，能在高速迭代和不确定性中自驱推进； 7.加分项： （1）有开发者工具/研发效能/PLG 产品经验； （2）有开源贡献、技术博客或个人项目；有面向全球开发者的产品经验。