蚂蚁集团-推荐及多模态算法工程师-证券

1.负责蚂蚁财富视频、图文、产品卡等多模态内容的混合推荐系统设计与优化，覆盖召回、粗排、精排、重排全链路； 2.构建多模态内容理解体系，利用大模型（LLM/VLM）对视频、图文、金融产品进行深度语义建模，统一表征空间； 3.探索生成式推荐（GenRec） 在财富场景的应用； 4.设计混排策略框架，平衡用户兴趣（点击、停留时长）、产品转化（申购、定投）、用户体验（多样性、新颖性）与合规要求。 【任职要求】 1.扎实的推荐系统基础：熟悉召回、粗排、精排、重排等全链路架构，有信息流（短视频、新闻）场景实战经验者优先； 2.深入掌握多模态大模型技术：熟悉主流多模态大模型的原理、训练与推理流程；具备多模态特征提取、跨模态对齐、视觉-语言联合建模等项目经验； 3.熟练使用大模型工具链：有Prompt Engineering、LoRA/P-Tuning微调、RAG（检索增强生成）、模型蒸馏或量化部署经验；熟悉HuggingFace、vLLM、LangChain、LMDeploy等生态工具； 4.有AIGC内容生成与推荐融合的落地项目经验者优先。