蚂蚁集团-AI应用工程师-余额宝

负责蚂蚁财富余额宝及相关营销、用户增长和AI应用系统的架构设计与研发，深入参与复杂数字金融场景下的大规模分布式系统建设，通过技术与智能化能力支撑千万级日活用户的营销流量分配、万亿级GMV相关营销交易落地； 围绕用户增长、智能营销和金融服务场景，探索大模型、AI Agent、RAG、智能工作流等技术的业务应用，推动用户洞察、策略生成、智能推荐、运营提效及研发提效等方向的产品化落地； 同时负责系统中长期规划、核心技术升级和线上稳定性保障，持续提升系统的高可用性、研发效率和智能化水平，打造安全、可信、可度量的金融级产品体验。 1. 参与余额宝及财富营销系统的架构设计、开发和持续优化，支撑高并发、大流量、高可用的金融营销与交易场景； 2. 负责用户增长技术体系建设，围绕拉新、促活、留存、转化、挽回等核心链路，建设通用增长能力、策略平台及智能化应用； 3. 推动AI在金融营销和用户增长场景中的工程化落地，包括用户需求与行为洞察、营销策略和内容辅助生成、智能推荐及策略决策辅助、运营知识问答与智能运营助手、面向业务人员的AI Agent及智能工作流，以及研发、测试、问题诊断和线上运维提效； 4. 参与AI应用核心链路设计，建设或优化模型接入、Prompt管理、RAG、任务规划、工具调用、Memory、Workflow、上下文管理及执行链路等能力； 5. 建设AI应用的质量保障体系，推动评测集、效果评估、链路可观测、反馈闭环、安全合规、异常降级和人工兜底等机制落地，保障AI能力在金融场景中的可靠性和可控性； 6. 结合AI能力与传统确定性系统的边界，合理设计模型、规则、算法和工程系统之间的协作机制，确保核心交易链路的准确性、一致性与稳定性； 7. 独立完成项目需求调研、领域分析、核心方案设计、技术建模及代码实现，识别并沉淀可复用的技术框架、领域模型和基础组件； 8. 制定并推进系统中长期技术规划和架构升级，持续提升业务效果、系统性能、研发效率、交付质量及资源成本等核心指标； 9. 持续保障线上系统稳定运行，能够快速定位并解决复杂生产问题，完善容量治理、监控告警、容灾降级、应急处置和故障复盘机制； 10. 持续跟进大模型、AI Agent、AI Coding及智能工作流等方向的发展，将成熟技术转化为可上线、可评估、可复用的业务能力。 【任职要求】 基础条件： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学及相关专业优先； 2. 具备1年以上Java研发经验，编码基础扎实，理解IO、多线程、集合、JVM及网络通信等基本原理，具备良好的工程质量意识； 3. 熟悉大型分布式系统常用技术，理解缓存、消息队列、服务治理、限流降级、分布式一致性、容灾和高可用等核心机制； 4. 具备良好的领域分析和系统设计能力，能够识别并设计通用框架、基础组件或业务中台能力；理解领域驱动设计，能够使用UML等方式进行技术建模； 5. 具备独立负责项目或核心模块的经验，能够完成需求分析、方案设计、编码实现、测试验证、上线运行及持续优化的完整闭环； 6. 具备较强的问题分析和解决能力，能够基于日志、监控、链路追踪及业务数据，高效定位复杂线上问题。 AI应用能力要求： 1. 对大模型和AI Agent应用具有持续兴趣和实践意愿，理解Prompt、RAG、工具调用、Memory、Workflow、上下文管理等基本概念； 2. 能够借助Claude Code、Cursor、Codex等AI Coding工具提升需求分析、方案设计、编码、测试、代码审查和问题诊断效率，并对AI生成结果进行有效验证和质量把关； 3. 具备AI应用的工程化意识，能够综合考虑效果、性能、成本、延迟、稳定性、可维护性及安全合规，而不仅停留在原型或演示阶段； 4. 理解大模型输出的不确定性，具备基本的AI应用风险意识，能够设计评测、监控、降级、重试、校验、权限控制和人工兜底机制； 5. 具备良好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识，工作细致严谨，责任心强，对系统质量和用户体验有较高要求。 加分项： 1. 有AI Agent、RAG、智能工作流、多智能体协作或企业级大模型应用落地经验； 2. 有模型效果评测、Prompt优化、知识库建设、Agent执行链路可观测或AI安全治理经验； 3. 有金融、电商核心系统经验，包括营销、支付、风控、推荐、权益、会员或用户增长系统； 4. 有高并发金融营销、推荐或交易系统的开发及线上运维经验； 5. 熟悉营销算法、推荐系统或数据开发，能够推动算法、数据、模型与业务系统协同落地； 6. 有开源项目、技术专利、论文或较有影响力的技术输出。