千问办公-AI产品经理-搜问

你将主导 AI 搜问团队的产品定义与落地，用大模型重新定义企业知识的获取、组织与消费方式，推动 AI 搜问从知识问答产品演进为面向人和 Agent 的企业上下文平台。 1、负责 AI 搜问核心产品建设 负责 AI 搜问产品的研究、设计与落地，聚焦 IM 消息、文档知识库、企业应用等复杂数据场景下的自然语言问答与知识检索，对 Retrieval 效果、回答质量、用户体验与业务结果负责。 2、推动 AI 搜问核心链路持续优化 主导知识处理、检索召回、排序、Context 构建、答案生成等核心链路的产品定义，与算法、工程团队紧密协同，将模糊业务目标转化为清晰产品方案和可量化指标，持续推动效果优化。 3、探索 AI 时代企业知识智能化能力 围绕 AI 时代用户获取和使用企业知识的新方式，规划知识理解、检索增强、智能问答及智能应用相关能力建设，推动搜问产品形态演进，为用户和企业场景提供更准确、更高效的知识服务。 4、深入企业场景，打造规模化产品能力 深入理解企业客户和真实业务场景，从会议、项目协作、客户服务、业务决策等需求中抽象共性能力，形成可复用的平台能力和行业解决方案，避免单点定制。 5、建立 AI 产品效果评测与迭代闭环 通过线上数据、用户反馈、客户共创和 Bad Case 分析，建立 Retrieval、Answer、Citation、用户信任等评测体系，形成“评测—归因—优化—验证”的持续迭代机制。 6、推动复杂项目落地 负责跨算法、工程、设计、业务团队协作，拆解 Roadmap，明确 MVP 和里程碑，管理依赖和风险，在高度不确定的 AI 产品环境中快速验证方向并推动结果落地。 【任职要求】 1、本科及以上学历，3年以上产品经验，有搜索、问答、知识管理、Agent 或大模型应用方向产品经验优先。 2、对 LLM、RAG、Search / Retrieval、排序、Agent、MCP、Skills、Memory、Context Engineering 等技术有较好理解，能够与算法和工程团队深入讨论技术方案和取舍。 3、AI Native 且 hands-on（这是我们最看重的能力）：深度使用主流 AI 产品和 AI Coding 工具，能够通过 Prompt、API、MCP、简单脚本或 Prototype 快速验证产品假设，而不是仅依赖研发完成产品探索。 4、具备较强的数据敏感度和效果意识，能够定义 AI 产品指标和评测体系；有搜索/推荐效果优化、RAG 优化、大模型评测经验优先。 5、具备较强的产品抽象和问题拆解能力，能够从复杂企业需求中识别核心问题，并判断哪些能力应该沉淀为平台能力。 6、具备优秀的执行力、项目管理和跨团队推动能力，能够在不确定环境中快速定义方向、推动协作并拿到结果。 7、具备强烈的技术好奇心和自驱学习能力，持续关注 AI 前沿技术和产品趋势，并能够将技术变化转化为产品机会。 加分项 有 Enterprise Search、知识库、RAG、Agent 平台相关经验； 有 MCP、Skill、Agent、AI Coding 实践经验； 有 Eval 体系、Benchmark 或 Bad Case 分析体系建设经验； 有大型企业 ToB 产品或复杂项目落地经验； 有可验证的 AI 产品、个人项目或开源作品。 我们希望你不仅能把今天的 AI 搜问做好，更能参与定义未来企业的知识基础设施： 在 AI 时代，企业如何组织、理解和提供 Context，让每一个人和 Agent 都能获得正确、可信且有权限的信息。