千问办公-AI 客户端全栈开发工程师-沪杭

1. 负责千问办公 iOS、Android、HarmonyOS 三端原生 App 的架构演进和业务开发，至少主责一个技术方向，并参与跨端方案设计与落地。 2. 负责 AI Agent 能力在移动端的工程落地，包括流式交互、工具调用、MCP、上下文管理、任务状态展示、中断与恢复、多模态输入，以及 Agent 与端侧能力的协同设计。 3. 参与 Rust Core 建设，将跨端业务规则、状态机和核心数据模型沉淀到共享层，通过受控的 Command/Event 及 FFI 接口连接三端 Native Shell。 4. 将大模型、Agent、RAG、语音、文件等 AI 能力与移动端场景结合，持续打磨原生交互和端到端用户体验。 5. 负责启动速度、页面响应、动画帧率、内存、功耗、网络和包体积等性能指标的分析与优化。 6. 参与 Native 能力封装和移动端 SDK 建设，控制依赖与宿主边界，保障后续能力可以安全、低成本地嵌入钉钉移动端。 7. 参与 Mobile BFF 接口设计、服务对接和问题排查，推动客户端、Rust Core 与服务端契约保持一致。 8. 接入集团研发、发布、监控、埋点和安全等基础设施，完善自动化测试、可观测性、灰度发布和线上稳定性保障体系。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业，5 年以上客户端或相关工程经验，特别优秀者可适当放宽。 2. 精通 iOS、Android 或 HarmonyOS 至少一个平台，理解其 UI 框架、生命周期、并发模型、网络、存储和性能机制，具备复杂业务或大型 App 实战经验。 3. 具备跨技术栈学习和协作能力，愿意参与另一移动平台、Rust Core 或服务端方向的开发，能够从端到端链路定位问题。 4. 具备扎实的工程能力，熟悉模块化、接口设计、自动化测试、性能优化、稳定性治理和持续集成。 5. 具备真实的 AI Agent 应用开发或生产落地经验，深入参与过 Agent 编排、Function Calling、MCP、RAG、上下文或记忆管理、流式事件处理、任务中断恢复、效果评测或可观测性中的至少一个方向，能够说明方案边界、异常处理及实际效果。仅调用过大模型 API 或完成简单 Demo，不视为完整 Agent 开发经验。 6. 有 Rust、C/C++、FFI、UniFFI、N-API、跨端状态机或多语言工程经验者加分。 7. 有 SDK 设计、宿主能力注入、依赖隔离、Mobile BFF 或后端服务开发经验者加分。 8. 具备良好的产品意识、沟通协作能力和技术文档习惯，能够主动识别风险并推动跨团队事项落地。