千问事业部-Agent系统技术专家-杭州/广州

1. 参与生产级 Agent 服务化架构与运行时体系建设。 涵盖系统架构设计、Agent Runtime / Agent Loop 核心链路研发、代码执行沙箱的隔离与安全治理，推动 Agent 从原型验证走向高并发、高可用的线上服务； 2. 参与 Agent 内核能力演进与评测体系建设。 对标业界一流框架，完成技术选型与效果调优；构建多维度评测基准，驱动内核在任务成功率、成本与时延上持续迭代； 3. 参与复杂 Agent 项目的方案设计与核心模块开发。攻克长链路执行、工具调用可靠性、上下文管理、异常恢复等工程难题，快速定位并解决生产环境问题； 4. 参与研发规范建设与技术决策。 沉淀架构文档与最佳实践，为团队提供技术辅导与 Code Review，推动跨团队协作与高质量交付。 【任职要求】 1. 具备生产级 Agent 系统或 Agent 平台的实际建设经验，深入理解 Agent Runtime / Agent Loop 核心机制（任务规划、工具调用、上下文工程、记忆管理、状态管理、异常恢复等），有将 Agent 从原型推进到大规模线上服务的完整实践； 2. 具备 Agent 评测实践经验，能够设计评测基准与评价指标，开展多 Agent、多模型、多策略的横向对比，并基于评测结果驱动内核迭代； 3. 熟悉分布式系统架构，具备高并发、高可用系统的设计开发经验；熟练掌握 Java / Go / Python 中至少一门语言； 4. 对大语言模型的能力边界有深入理解，熟悉 Prompt Engineering、Context Engineering、Tool Use 及模型效果与成本优化方法； 5. 具备良好的技术判断力与沟通协作能力，能推动跨团队协作，为团队提供技术辅导与 Code Review； 6. 具备代码执行沙箱或隔离运行环境的实践经验，理解容器、资源管控、网络隔离、安全防护及生命周期管理等关键技术者优先。 加分项： - 有大规模 Agent 在线服务、托管式 Agent 平台或 Coding Agent 建设经验； - 有 Agent 框架、评测平台、代码沙箱相关的开源贡献或自研内核经验； - 熟悉 SWE-bench、GAIA、τ-bench 等评测体系，有真实复杂任务 Benchmark 建设经验； - 具备模型训练、强化学习或推理优化相关经验。