1688-数据算法-杭州

我们致力于运用机器学习、大模型推理、知识图谱等前沿人工智能技术，深入挖掘业务增长中的关键痛点与潜在机会，构建智能化的用户理解体系与商机洞察引擎。通过打造高精度的AI用户画像、自动化商机识别系统、因果推断模型及智能策略Agent，驱动业务从数据到决策的闭环升级。 1、深入理解业务场景与增长瓶颈，基于机器学习、深度学习、图神经网及多模态AI算法，完成特征工程、模型构建、指标体系设计与线上效果评估。 2、负责AI用户画像建设，持续优化用户标签体系、兴趣建模、行为预测与高价值用户识别。 3、打造趋势商机Agent，基于用户行为序列、市场环境变化与行业动态数据，构建基于大模型的多维商机趋势理解能力，构建商机数据服务能力矩阵。 4、参与大语言模型的后训练流程设计与实现，包括SFT、DPO、GRPO、GSPO等方法，负责大模型在Agent应用链路中的落地实践，包括任务规划、工具调用、长期记忆与对话状态管理等方向的研发。 5、持续跟进大模型前沿技术、开源方案及其在数据挖掘领域的应用。 【任职要求】 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在大模型/多模态/NLP/数据挖掘等任一领域有3年以上工作或研究经验。 2、熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究和建模优化经验。 3、熟练掌握业界主流大语言模型的算法原理、后训练策略、AI Agent开发和优化方法。 4、优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够从复杂业务数据中发掘有效洞见。 5、自驱力强，具备结果导向意识，有良好的协同能力，沟通合作能力，富有想象力和创造力。