业务技术-AI Agent 后训练专家（急招）-电商交易方向

我们是淘天集团交易链路核心团队，构建 AI 驱动的电商交易新范式。通过 Agent 技术赋能订单履约、逆向售后、商家服务等核心场景，服务 10 亿+消费者和千万级商家生态。 技术特色: ● 电商 Agent 实战场景 - 电商消费者购物助手、平台运营助手、售后管理助手等； ● 大规模生产级应用 - 日均百万级 Agent 调用，毫秒级响应； ● 前沿技术探索 - RAG、Multi-Agent、LLM 微调在电商场景深度应用； ● 业务价值创造 - 交易效率提升、用户体验优化、成本降低； 1. 电商 Agent 系统设计与落地 ● 面向下单、购物车、订单、物流、逆向、商家等场景，设计实现生产级 AI Agent 系统； ● 完成需求澄清、技术方案、工程实现到线上大规模运营的全链路闭环； ● 持续优化 Agent 能力，创造可量化业务价值（客服效率、自动化率、满意度等）； 2. 大模型应用工程化 ● 负责 LLM 应用的数据处理、Prompt 工程、模型选型与调优； ● 探索 SFT、RLHF、RAG 等技术在交易场景的实践； ● 支撑业务快速迭代，平衡模型效果与工程质量； 3. 生产级系统交付 ● 构建高并发、低延迟、高可用的 Agent 推理服务； ● 实现可观测性体系（监控、日志、链路追踪），保障线上稳定性； ● 通过量化、剪枝、Cache 优化等手段提升系统性能； 4. 效果评估与持续优化 ● 建立 Agent 效果评估体系，通过 AB 测试、人工评测、业务指标形成迭代闭环； ● 分析 badcase，持续优化模型能力与系统鲁棒性； 5. 跨团队协作与技术推广 ● 与大数据、云计算、前后端、产品、业务团队深度协同； ● 跟踪前沿研究与产业趋势，快速验证并应用。 【任职要求】 1. 学历背景：本科及以上，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先。 2. Agent 大规模落地经验： ● 必须具备线上大规模 Agent 系统实际落地经验； ● 曾主导或深度参与日活万级以上 Agent 应用开发与运营； ● 能够说明: ○ Agent 系统架构设计与技术选型； ○ 线上核心挑战及解决方案（幻觉、延迟、成本控制）； ○ 业务指标提升的量化数据； 加分场景: ● 智能客服/售后 Agent 系统； ● 自动化运营 Agent（营销托管、商家自助运营）； ● 多轮对话 Agent（导购助手、售后助手等）； ● Multi-Agent 协作系统； 3. AI 工程化能力 ● 熟悉 AI 研发全流程: 场景分析、指标定义、方案设计到系统交付； ● 掌握 LLM 后训练流程: 数据预处理、Few-shot/Prompt 工程、模型微调； ● 理解 Agent 核心技术: ReAct、CoT、Tool Use、Memory Management、Multi-Agent； 4. 工程化能力 ● 具备生产级系统开发经验，支撑高并发、低延迟在线推理服务； ● 熟悉 Python/Java，了解微服务架构、缓存、消息队列； ● 熟悉 Docker/K8s 等容器化技术优先； 5. 电商业务理解（加分项） ● 有电商交易、营销、物流、客服等场景 AI 落地经验； ● 理解电商核心指标（GMV、转化率、客服效率等）； 6. 软素质：协作与推进能力 ● 跨团队协作，与产品、业务、数据、平台团队高效沟通； ● 结果导向，能在不确定性中快速试错与迭代； ● 技术视野开阔，对前沿技术保持学习热情。