Agent算法实习生（J103893）

-深入科研和产业场景，将复杂需求转化为可求解、可执行、可验证的优化任务 -构建 Agent 可调用的数据接口、求解器、仿真器、checker 和自动评测环境 -结合 Agent、MIP/CP/SAT 和启发式算法，完成优化原型及 PoC -推动 Agent 自主完成问题分析、模型构建、算法生成、代码执行和结果迭代 -建立以可行性、解质量、运行效率、稳定性和业务 KPI 为核心的验证闭环 -将真实场景中的失败案例和有效策略沉淀为可复用的 Agent skill 与优化组件 【任职要求】 -计算机、人工智能、运筹优化、应用数学、工业工程等相关专业在读 -熟练使用 Python，能够独立完成数据处理、算法实现和工具集成 -熟悉 LLM Agent、数学规划、约束规划或启发式算法中的至少一个方向 -能够识别实际问题中的决策变量、硬约束、软约束和优化目标 -具备较强的问题抽象、工程落地和沟通协作能力 -重视结果的可执行性、可验证性和真实业务价值