大模型算法实习生（J99230）

—负责生成式大模型/多模态模型相关算法、技术与应用研发，协助改进产品，落地算法应用 —负责基于文心一言的大模型的应用开发，包括大模型插件的开发和工具链的完善，以提升大模型的性能和用户体验 —研究和探索大模型的前沿技术，根据业务需求进行模型的定制和优化，提高模型的准确性和效率 —结合实际业务场景，将大模型技术应用于具体的产品或服务中，推动产品的智能化升级 —紧跟工业/学术界相关领域前沿AI大模型（包括生成式大语言模型、跨模态大模型）算法、复现与效果调优 —研究方向包括但不限于：高效的大模型架构、跨任务统一学习等、大模型各类精调微调策略 【任职要求】 —熟悉并掌握至少一门编程语言，如Python，具备一定的工程能力 —熟悉深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、Tensorflow等），熟悉PaddlePaddle者优先，熟练HF Transformers库者优先，有大模型相关经验优先 —学习能力强、自我驱动力强，紧跟深度学习前沿发展动态 —具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神，有开源项目经历者优先 —长期实习，四个月起，每周至少工作3~4天