策略算法工程师（J103949）

-续费策略规划与设计，续费全生命周期管理。负责商家续费全链路的策略体系搭建，覆盖续费前的风险预警与干预、续费中的转化提效，相关的策略算法工作 -分层续费策略制定：基于商家规模、行业属性、经营健康度、LTV（生命周期价值）、活跃度等维度建立精细化分层模型，针对腰部与头部商家分别输出差异化续费策略 -续费增长机会点挖掘：通过多维数据洞察（经营数据、行为数据、服务数据、竞品动态），识别影响续费决策的关键因子，设计对应的策略模型 -续费指标体系搭建：定义并持续监控核心续费指标（续费率、金额留存率、流失率、NPS、健康度评分等），建立预警机制，对异常波动进行归因分析并输出策略调优方案 -流失预警与干预模型：联合算法团队构建商家流失风险预测模型，制定差异化触达与干预策略（如专属权益包、商家成长计划、1v1服务介入等），对高潜流失商家进行前置拦截 -增量收益模型构建：量化不同续费策略组合的ROI，建立策略效果评估体系 -产品化策略落地：推动策略的产品化进程，协同产品团队将有效的续费干预手段（如自动续费提醒、续费优惠券发放、健康度看板等）转化为产品功能，实现策略的系统化、自动化执行 【任职要求】 - 精通商业分析与策略设计方法，能独立构建商家分层模型（RFM、LTV、健康度等） - 熟悉本地行业业务逻辑，理解商家经营痛点与续费决策链路 - SQL/Python 熟练，能高效提取、清洗、分析千万级用户行为数据 - 具备AB实验设计与评估能力，熟悉假设检验、效应量计算 - 了解机器学习、深度学习网络建模（如XGBoost、逻辑回归），有流失预测/生存分析项目经验者优先 - 有大模型相关经验者 - 项目管理能力，能推动多团队协同，把控节奏与交付质量 - 文档与赋能输出能力，能将策略转化为SOP、培训材料、数据看板需求