大模型算法工程师（J104493）

-负责智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的多模态智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智能体评估体系，建立效果、效率、资源成本一体化量化指标，驱动产品与算法持续迭代与自进化 -从事LLM、VLM的预训练、后训练（SFT/RLHF）及应用落地算法研究 -结合强化学习、检索增强（RAG）、思维链（CoT）等前沿技术，推动模型能力边界突破 【任职要求】 -本科及以上学历，包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业 -深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力 -深入理解大模型技术原理，追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力 -业务理解力强，自驱力突出，沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力 -有智能体产品从早期搭建经历，顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等），ACM、IOI、IMO等竞赛获奖，知名开源项目核心贡献者优先