金融算法工程师（J95041）

-通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建信贷风控和信贷营销模型 -基于海量互联网行为数据，结合机器学习&深度学习等方法，挖掘金融风控/信贷营销/保险营销相关特征，提升模型效果 -负责营销模型和特征的工程化应用，包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等 -互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现 【任职要求】 -数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景 -熟悉信贷营销和信贷风控模型构建、特征挖掘流程，2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验 -熟练掌握hadoop、spark等分布式大数据框架，熟练掌握Python编程语言 -主动性强、学习能力强，易沟通，良好的团队合作精神 -具备look-alike或推荐相关算法经验者优先考虑 -具备信贷营销，保险营销等相关项目经验者优先考虑