金融风控算法工程师（J94240）

-通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建ToB端的信用贷款风控模型 -基于海量互联网行为数据，结合机器学习、深度学习等方法，挖掘金融风控相关特征，提升风控模型效果 -负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等 -互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现 【任职要求】 -数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景，硕士及以上学历 -熟悉机器学习、深度学习相关理论和算法，2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验 -熟悉信贷风控模型构建、特征挖掘流程，熟练掌握模型推理/监控、特征加工/更新/监控等流程 -熟练掌握hadoop、spark等分布式大数据框架，熟练掌握Python编程语言 -主动性强、学习能力强，易沟通，良好的团队合作精神