大模型算法工程师（J96030）

-模型能力优化：面向搜索及其他百度业务进行基础模型优化，包括 MoE 稀疏化策略、预训练任务设计、Post-Training 优化、强化学习增强推理能力等 -模型成本优化：通过 MoE 路由优化、Attention 稀疏计算等技术，提升推理效率、降低部署成本 -算法研究与创新：关注学术/工业界前沿进展，在 ACL / NeurIPS / ICLR 等顶会发表工作，并推动算法创新落地 -跨团队协作：与数据科学家、架构工程师等紧密合作，确保技术方案高效落地 【任职要求】 -计算机/人工智能/机器学习等相关专业本科及以上学历 -熟悉大模型原理与应用，具备 NLP、深度学习、机器学习算法优化经验 -精通 Python/C++，熟悉 PyTorch 等框架 -有 Megatron 框架经验或搜索领域大模型应用经验者优先