数据策略分析师（程序化广告方向）（J104398）

-负责DSP相关业务的数据分析与策略制定，围绕流量变现、填充率、eCPM、收益等核心指标，挖掘增长机会并推动落地 -深入理解广告竞价机制（RTB）、流量分发逻辑及广告链路漏斗，基于数据分析优化广告请求、竞价策略及流量分层 -参与增收专项，能针对广告收入波动、填充率异常、竞价效果变化等问题进行专项分析，定位问题并输出优化建议 -与产品、算法、运营团队协作，推动广告优化的落地 【任职要求】 -本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，具备2年以上广告或商业化经验数据分析/数据策略经验 -熟悉程序化广告生态和技术原理，理解广告竞价与流量变现逻辑 -熟练使用Hive / SparkSQL / PySpark /SQL等进行大规模数据处理和数据分析工具引用能力 -熟悉广告核心指标及其优化手段，有程序化广告运营，流量分析优化经验优先 -对数据敏感，具备较强的逻辑思维和问题拆解能力，能够从复杂数据中发现关键问题 -具备良好的跨团队沟通能力和项目推动能力，结果导向，自驱力强