异构计算工程师 - 加速方向（J79682）

-优化LLM、长序列、多模态、MoE等先进模型的训练和推理效率，将各场景训推MFU优化到极致状态 -在自研芯片上适配常见的大模型与自驾模型，并结合芯片特点做优化，充分发挥自研芯片算力 -针对大规模异构混芯集群，探索自动并行、多芯混训等前沿技术，构建影响力 -与业务团队协同，理解客户需求，驱动技术创新，业务持续突破 【任职要求】 -熟悉大模型或者自动驾驶模型结构，做过适配、优化等工作 -熟悉PyTorch，了解Megatron、vLLM等大模型训推框架，做过测试、开发等工作 -做过GPU芯片适配和优化经验优先 -有独立的分析问题和解决问题的能力 -有强烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力