智能体算法专家（J104318）

-负责通用智能体核心算法的设计与优化，建设从任务理解、规划决策、工具执行、结果验证到最终交付的完整任务执行能力 -负责用户意图与任务目标理解、多步骤任务拆解、动态规划和执行过程中的下一步决策，提升复杂长程任务的完成效果 -建设 Tool / Skill 的召回、选择、路由和参数生成能力，优化大规模工具接入后的候选选择、上下文组织和调用准确率 -建设智能体上下文与状态管理能力，包括任务状态、工作记忆、历史信息选择、上下文压缩、Checkpoint 和跨轮任务恢复 -建设基于 Agent Trace 的评测与问题归因体系，分析任务理解、规划决策、工具选择、参数生成、工具执行、上下文状态和结果交付等环节的问题 -围绕任务成功率、工具调用准确率、执行步骤数、Token 消耗、响应延迟和线上用户反馈，建立离线与在线评测闭环 -研究并落地 Critic、Verifier、Reflection、Risk Gate、模型路由和多模型协同等机制，提升复杂任务执行的可靠性与效率 -将智能体执行中的失败轨迹转化为评测样本、训练数据和优化方案，并与模型算法、搜索、文档处理、前后端和基础架构团队协作推动线上落地 【任职要求】 -计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历 -具备 3 年以上机器学习、自然语言处理、智能体或相关算法研发经验 -熟悉大语言模型和智能体基本原理，对 ReAct、Planning、Tool Use、Memory、Reflection、RAG 等机制有系统理解 -实际参与过至少一个具备多步骤任务执行、工具调用或长程状态管理能力的智能体项目，并能够说明核心技术方案与效果指标 -能够系统分析复杂任务中的模型理解、规划决策、工具调用、上下文状态和执行结果问题，并提出相应的算法优化方案 -熟练使用 Python，具备良好的算法工程能力，能够独立完成算法原型、线上研发、实验分析和问题排查 -熟悉模型评测和实验设计方法，能够根据 Agent Trace 建设错误分类、评测数据和迭代闭环 -具备较强的系统思维、自驱力和跨团队协作能力，能够独立负责一个智能体核心方向并推动落地 -加分项 -有办公智能体、内容创作智能体、Browser Agent、Coding Agent、Deep Research、AI 搜索或数据分析智能体相关经验 -有大规模 Tool / Skill 管理、动态工具召回、能力路由或模型路由经验 -有智能体评测、Trajectory Analysis、自动归因、Critic、Verifier 或 Risk Gate 相关经验 -有上下文管理、长期记忆、任务状态、Checkpoint、任务恢复或长程任务系统经验 -熟悉 AgentScope、LangGraph、OpenAI Agents SDK、AutoGen 等智能体开发框架 -有 Agentic RL、Tool-use Training、Trajectory Data、Process Reward 或智能体后训练经验 -有分布式任务调度、状态机、Redis、消息队列、沙箱执行或高并发系统相关经验 -在大模型、智能体或自然语言处理相关会议发表过论文，或有高质量开源项目贡献