PMO经理

1、AI项目全生命周期管理：负责AI技术研究院各项目的立项、计划制定、执行监控、风险管理和结项验收，确保项目按节点、保质量、控成本交付；建立并维护项目优先级评估机制，动态调配资源，平衡多项目间的资源冲突。 2、跨部门协同与沟通：作为AI研究院与各业务部门的接口，组织需求对接会、阶段评审会、变更评审会，推动“业务+AI”敏捷项目组的顺畅运作；协同CKO虚拟组织，推进知识工程、数据治理等基础性工作的跨部门落地。 3、流程与度量体系建设：制定AI项目管理的标准化流程、模板和度量指标体系，并推动流程在团队内的常态化执行；定期输出项目组合看板及高层汇报材料，辅助管理层决策。 4、风险与问题闭环：识别项目技术风险和组织风险，并组织应对措施的制定与跟踪，确保问题及时升级与闭环。 5、技术合作与生态合作管理：参与外部AI供应商、高校联合实验室等合作项目的招投标、合同执行和交付验收，管理合作方交付质量与进度。 6、项目复盘与知识沉淀：组织项目复盘会议，提炼最佳实践与改进项，推动项目经验转化为可复用的组织过程资产，反哺CKO知识工程平台。 【任职要求】 1.学历要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、管理科学与工程或相关专业；硕士及以上学历或PMP、IPD认证者优先。 2.工作经验：5年以上项目管理经验，其中至少2年从事AI、大数据或软件相关的项目管理工作；有半导体装备、智能制造或工业软件行业PMO经验者优先。 3.项目管理能力：精通敏捷（Scrum/Kanban）、传统瀑布或混合项目管理方法论，能根据项目类型灵活裁剪；熟练使用Jira、MS Project、飞书多维表格等项目管理工具；具备多项目并行管理（项目组合管理）的实际经验。 4.技术理解力：具备基础的技术理解能力，理解AI算法、数据治理、边缘部署等相关技术术语并转化为项目任务分解；能与算法工程师、数据工程师、业务专家进行有效沟通。 5.业务敏感度：对研发效能、生产制造、供应链、合规审计等业务场景有一定认知，能快速理解业务痛点并将其转化为项目管理语言；有知识工程或数据治理项目经验者优先。 6.沟通与推动能力：具备优秀的沟通协调能力和影响力，能在跨部门、跨层级环境中推动工作落地；有虚拟组织协同经验者优先。