知识治理工程师

1.企业级知识库构建：负责公司级知识平台的顶层设计与落地实施，建设体系化知识资产，完成多源异构数据（文本、图纸、表格、日志等）的统一接入、清洗、去重、脱敏与标准化入库。 2.知识工程全流程建设：围绕业务需求建立全生命周期治理机制，制定知识分类体系、标签体系与元数据规范，协同CKO虚拟组织，推进各业务体系知识管理模块建设，推动业务部门完成关键知识的常态化沉淀。 3.业务场景知识挖掘与知识图谱构建：深入业务一线，调研现有知识存储形式与隐性知识源，主导领域知识本体设计与知识图谱构建，完成实体抽取、关系建模与属性标注。 4.知识运营与迭代优化：建立知识质量评估体系，制定知识可用性、准确率、覆盖率等指标，定期开展知识资产审计与更新；监控知识库使用数据，持续优化知识内容与治理策略；制定激励措施与知识贡献机制，打造知识共享文化氛围。 5.协同AI应用落地：与算法团队、业务应用部门深度协作，持续迭代知识库内容与治理方案，提升AI应用的回答准确率与业务适配性。 【任职要求】 1.学历要求：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信息管理、图书情报学、软件工程、自动化或半导体相关专业。 2.工作经验：有半导体装备、先进制造或工业软件行业知识库/知识管理系统建设经验者优先；具备从0到1搭建企业级知识库或知识管理平台的完整项目经历者优先。 3.技术能力：熟悉知识管理全流程方法论，掌握主流知识分类体系与元数据管理方法，了解向量数据库与图数据库基本原理，能够协同算法团队完成Embedding、向量检索、知识图谱构建等知识工程工作 4.沟通与推动能力：具备优秀的跨部门沟通协调能力，能够与各业务部门（研发、生产、质量、服务等）高效协作，推动知识管理的跨部门落地；具备虚拟组织协同经验者优先。