算法工程师（AI方向）

1.机理建模与算法研发：面向工业复杂过程，构建高精度机理模型、激励响应模型等，完成过程机理抽象与偏微分方程（PDE）建模。 2.智能仿真与快速求解：研究并实现多物理场耦合PDE的快速求解、参数化预测、降阶建模与实时仿真；探索数据-机理融合的技术方法在工业仿真、控制、优化等领域的前沿应用场景储备。 3.工程交付与边缘部署：完成模型轻量化、推理加速与边缘部署，支撑工业在线仿真、前馈控制、工艺优化与智能决策；支持算法模型在工业为主的具体应用场景中的可靠交付落地。 4.平台开发与产品思维：参与机器学习/深度学习方法在科学计算方向的计算引擎及平台开发；具备一定的产品抽象思维和研发经历，推动算法成果向可复用、可扩展的平台能力转化。 5.技术壁垒与影响力建设：跟踪领域前沿技术，形成核心算法专利、技术壁垒与标准化解决方案。 【任职要求】 1.学历专业：硕士及以上学历，流体力学、应用数学、计算数学、人工智能等相关专业。 2.扎实掌握偏微分方程（PDE）、数值解法、计算流体力学、传热传质学基础，具备工业过程机理建模能力。 3.熟练掌握PINN及其变体，熟练掌握FNO/神经算子方法，具备高维动态场预测、超分辨率重构、快速仿真经验；同时具备多物理场耦合建模与仿真经验，熟悉CFD/传热/传质/相变等仿真流程，能完成模型对标与误差分析。 4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握自动微分、梯度优化、数据集构建、模型训练与调试全流程；有工业过程建模+PINN/FNO实际项目落地经验，具备降阶模型、实时仿真、工业控制闭环经验者优先；具备优秀的科研能力、算法抽象能力与工程化落地能力。