高级测试工程师

1.AI应用与算法模型测评体系建设：负责AI技术研究院各应用场景的测试策略制定与质量门禁设计；主导构建面向大模型、Agent、RAG等AI能力的测评集与评测指标体系。 2.自动化测试框架搭建与维护：设计并实现AI应用的持续测试流水线；开发或引入适配AI应用特性的自动化测试框架； 3.数据质量与知识库测试：协同知识治理工程师，对知识库、知识图谱进行内容质量测试，验证知识检索与召回效果； 4.缺陷管理与质量闭环：建立缺陷生命周期管理机制，对测试中发现的问题进行记录、分级、跟踪与回归验证；与算法、开发、产品团队紧密协作，推动问题定位与修复，输出测试报告与质量评估意见，支撑版本发布决策。 5.测试环境与数据治理：维护测试环境，管理测试数据集与标注数据版本。 【任职要求】 1.硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化、电子信息或相关专业。 2.工作经验：3年以上软件测试经验，其中至少1年从事AI应用（大模型、Agent、推荐/检索系统等）或工业控制软件的测试工作，有半导体装备、智能制造或工业自动化领域测试经验者优先。 3.AI应用测试能力：熟悉AI应用测试的常见方法与挑战，了解大模型/Agent的评测指标体系；具备构建测评集、设计对抗性用例、进行模型鲁棒性测试的实际经验，了解RAG系统的检索效果评估、知识冲突测试者优先。 4.自动化测试框架能力：熟练使用Python，具备Pytest、Robot Framework、Selenium、JMeter等至少两种自动化测试框架的实际项目经验；能独立搭建接口自动化、UI自动化或性能测试框架；了解CI/CD流程（Jenkins/GitLab CI）。 5.工业控制软件测试经验：熟悉工业控制软件的特点，具备实时系统、嵌入式边缘软件或工控通信协议（如Modbus、OPC UA、SECS/GEM）的测试经验。 6.逻辑与质量意识：具备缜密的测试分析能力，能根据需求文档、设计文档独立编写高质量的测试用例与测试计划；对质量有高要求，善于发现边界条件与潜在风险；具备良好的缺陷描述与沟通协作能力。