质量智能化(J20857)

1. 建模分析与优化：针对半导体研发工程问题构建数学建模，统计建模与神经网络建模，融合数据挖掘与优化求解方法，输出可复用的分析框架与系统化解决方案，加速研发进程； 2. 缺陷检测算法研发：处理半导体量测与缺陷图像数据，融合计算机视觉模型与OpenCV等工具，针对制程中典型缺陷开展图像分割与异常检测算法研发，独立完成模型训练与评估全流程并输出算法验证报告。 【任职要求】 1. 学历要求：硕士及以上； 2. 专业要求：微电子，计算机科学，AI，电子工程，自动化，数学，统计学等相关专业； 3. 其他要求： • 能使用PyTorch完成深度学习模型搭建，训练与评估，独立完成从数据预处理到模型部署的全流程开发； • 具有生成式模型应用能力，能使用GAN或扩散模型完成图像生成，修复或增强任务，需提供相关项目代码或成果； • 具有图像处理与计算机视觉基础，能结合OpenCV等工具实现针对颗粒污染，划痕，图案缺失，微桥或断路等缺陷类型的图像分割与异常检测算法开发； • 通过CET-4，能阅读英文技术文献，有半导体量测或缺陷检测相关项目经验者优先提供项目报告。